Preámbulo

La Ciencia de la Complejidad es el paradigma científico de más reciente construcción y está generando grandes cambios en las diversas disciplinas científicas, intentando nuevas posibilidades para la resolución de problemas que aquejan a las sociedades y su entorno. Aporta y explora nuevos enfoques y herramientas que posibilitan abordajes que ayudarán a superar algunos límites de los paradigmas anteriores.

La relación salud-enfermedad, los problemas de la dinámica de los sistemas de salud (responsabilidad de la ciencia médica), se encuentran entre los retos actuales más apremiantes. Las enfermedades denominadas complejas (obesidad, diabetes mellitus, cáncer, asma, enfermedades cardiovasculares, etc.) ocupan hoy alrededor del 75% de los problemas de salud pública. La diversidad de los problemas del mundo actual, como las pandemias, ha hecho retomar e impulsar la actividad interdisciplinaria como el instrumento más promisorio para la investigación y acción sobre la problemática que nos aqueja.

En la Ciencia Médica, desde hace ya un buen tiempo, se vienen utilizando algunas de las herramientas de la Ciencia de la Complejidad. Por ejemplo: para estudiar la dinámica de los ritmos fisiológicos y de las enfermedades, se ha empleado la teoría de redes, contemplando desde el análisis biomolecular hasta la escala social; existen ya planteamientos para reconceptualizar la homeostasis, la enfermedad y la salud; y hay aplicaciones para la investigación de la fisiopatogenia de las ahora denominadas "enfermedades complejas", por citar algunos casos.

Por todo ello, y desde su fundación en el año 2010, en el Diplomado en Ciencia Médica y Ciencia de la Complejidad nos hemos planteado los siguientes:

Objetivos

1. Revisar algunos de los problemas más relevantes y significativos en la ciencia médica.
2. Revisar los paradigmas de la ciencia en general y de la medicina para ubicar la situación actual.
3. Conocer los conceptos fundamentales de ciencia de la complejidad y las posibilidades de analogías en medicina y biomedicina.
4. Presentar el soporte matemático actual de ciencia de la complejidad y evaluar aplicaciones en la ciencia médica.
5. Presentar algunos fundamentos de la teoría de redes y de cómputo empleado en el estudio de sistemas complejos.
6. Presentar algunos modelos que se aplican para investigar y buscar soluciones a las problemáticas ya mencionadas.
7. Intercambiar conocimiento y experiencias con científicos dedicados a las ciencias de la materia y de la vida, al cómputo y a las matemáticas.
8. Presentar propuestas de trabajo interdisciplinario para problemas en salud.